Растущие инвестиции вызвали предупреждения о возможной экономической опасности. Этот спор захватил Уолл-стрит и Кремниевую долину в последние недели.
Даже некоторые лидеры технологической отрасли, делающие ставки в миллиарды на ИИ, такие как исполнительный директор Meta Марк Цукерберг, заявили, что есть доказательства того, что вокруг технологии сформировался нестабильный финансовый пузырь.
Итак, является ли ИИ пузырем? Решите сами, рассмотрев эти четыре причины, почему ИИ может оправдать огромные ожидания инвесторов — и четыре, почему может не оправдать.
ЭТО ПУЗЫРЬ: Для окупаемости больших ставок Большой Технологии на ИИ нужны огромные прибыли. Крупнейшие технологические компании тратят беспрецедентные суммы на ИИ. Их капитальные расходы — деньги, потраченные на активы вроде зданий и оборудования — взлетели за последние два года, поскольку они тратили огромные суммы на дата-центры, набитые мощными компьютерными чипами для запуска ПО ИИ.
Скептики задаются вопросом, как окупятся эти огромные инвестиции, указывая, что ChatGPT и конкурирующие продукты ИИ накапливают миллиарды долларов убытков каждый год.
JPMorgan недавно подсчитал, что технологическая отрасль должна привлекать дополнительные 650 миллиардов долларов выручки каждый год — почти вдвое больше общих продаж Google в 2024 году — чтобы инвестиции в ИИ, прогнозируемые до 2030 года, принесли скромную 10-процентную отдачу. Выручка создателя ChatGPT, OpenAI, не публична, но его CEO Сэм Альтман сказал, что она скоро достигнет уровня, который принесет 20 миллиардов долларов в год. (The Washington Post имеет партнерство по контенту с OpenAI.)
НЕ ПУЗЫРЬ: Чат-боты ИИ невероятно популярны
ChatGPT, чат-бот, который запустил текущую лихорадку ИИ после своего запуска три года назад, все еще быстро завоевывает новых пользователей, по данным OpenAI. Чат-бот имеет более 800 миллионов еженедельных пользователей, сказал OpenAI в прошлом месяце. TikTok, самое быстрорастущее социальное приложение, потребовалось пять лет, чтобы достичь 1 миллиарда ежемесячных пользователей, отметки, которую он преодолел в 2021 году.
ChatGPT особенно популярен среди молодых людей, показывают данные, опубликованные OpenAI. Люди используют его для поиска информации, помощи в письме или программировании, а также для личных советов и исследований, согласно исследованиям компании и анализу The Washington Post публично доступных разговоров в ChatGPT.
ЭТО ПУЗЫРЬ: Некоторые сделки в ИИ выглядят несколько круговыми. Не необычно для компаний быть связанными сетью сделок с поставщиками и партнерами в своей отрасли. Но некоторые недавние сделки в ИИ поразили наблюдателей отрасли как выходящие за рамки обычного, когда компании вроде OpenAI и производителя чипов Nvidia делают крупные инвестиции в своих собственных клиентов или поставщиков.
Некоторые аналитики предупредили, что эти сделки напоминают неустойчивые паттерны, наблюдавшиеся в предыдущих финансовых пузырях, где проблемы в одной компании быстро распространяются на другие. Представители Nvidia и Oracle отказались от комментариев. «Рост OpenAI исходит из реального использования и реальной ценности. За три года с момента запуска ChatGPT мы построили самую быстрорастущую платформу для потребителей и предприятий в истории», — сказал представитель OpenAI.
Исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг защищал сделки своей компании, сказав, что имеет смысл инвестировать в более широкую экосистему ИИ. «Я полностью ожидаю, что эти инвестиции превратятся в экстраординарную отдачу», — сказал Хуанг на звонке компании по третьему кварталу в эту неделю.
НЕ ПУЗЫРЬ: Nvidia зарабатывает реальные деньги
Nvidia, теперь самая ценная публичная компания в мире, — один из самых явных победителей от бума ИИ. Ее компьютерные чипы используются для обучения и запуска моделей ИИ, стоящих за инструментами вроде ChatGPT. Компания опубликовала еще один рекордный квартал выручки на этой неделе, превзойдя ожидания инвесторов, с продажами в 57 миллиардов долларов, что на 62 процента больше, чем за тот же период прошлого года.
Nvidia прогнозирует, что ее продажи продолжат расти.
«Было много разговоров о пузыре ИИ», — сказал Хуанг, исполнительный директор Nvidia, на звонке по доходам в среду. «Мы видим нечто совсем иное».
ЭТО ПУЗЫРЬ: ИИ все еще в основном не способен выполнять реальную работу. Чтобы бум ИИ окупился, технология должна работать не только в контролируемых демонстрациях или развлекательных приложениях, но и в хаотичных реальных рабочих местах. Но одно недавнее исследование, которое бросило вызов ведущим системам ИИ в выполнении широкого спектра рабочих задач, показало, что они справляются плохо.
Задачи были выбраны, чтобы представлять вид работы, который мог бы быть назначен удаленному человеческому работнику, включая создание видеорекламы и составление плана дизайна интерьера.
Лучшая система ИИ успешно завершила жалкие 2,5 процента задач, по данным исследовательской команды из Scale AI и Center for AI Safety, некоммерческой организации, которая работает над пониманием рисков от ИИ. Это предполагает, что пройдет некоторое время, прежде чем ИИ вытеснит людей из некоторых рабочих мест. Исследование Йеля, опубликованное в прошлом месяце, пришло к выводу, что ИИ еще не нарушил рынок труда значительным образом.
НЕ ПУЗЫРЬ: ИИ все еще становится умнее. Технология искусственного интеллекта все еще улучшается быстро. Один показатель этого исходит из тестов, которые отслеживают прогресс в сложности работы, которую может выполнять ИИ, разработанных исследователями в METR, некоммерческой организации, изучающей пределы систем ИИ.
Тесты бросают вызов инструментам ИИ в выполнении задач программной инженерии возрастающей сложности, от тех, что занимают у людей всего несколько секунд, до заданий, требующих многих часов времени кодера. Измеренным таким образом, продолжительность задач, которые модели ИИ могут успешно выполнять большую часть времени, экспоненциально увеличилась за шесть лет, удваиваясь каждые семь месяцев.
ЭТО ПУЗЫРЬ: Немногие компании развернули ИИ широко по своим операциям. Бизнесы могли бы стать большим бизнесом для компаний ИИ — если они действительно используют технологию. Но несколько опросов показали, что хотя многие компании экспериментируют с инструментами ИИ, немногие широко развернули их. McKinsey сообщила в ноябре, что почти две трети глобальных бизнесов, внедряющих ИИ, еще не масштабировали инструменты по всей компании.
Одна проблема в том, что когда компании дают своим сотрудникам инструменты ИИ, многие работники не хотят их использовать, сказал Мэтт Кропп, исполнительный директор Boston Consulting Group, который работает с корпорациями, пытающимися внедрить ИИ. «Мы люди, мы работаем так, как работаем», — сказал он в интервью. «Вам нужно что-то сделать, чтобы заставить людей изменить свои привычки и поведение».
НЕ ПУЗЫРЬ: Но многие больше компаний пытаются использовать ИИ в своих бизнесах. Только меньшинство американских бизнесов сообщает об использовании или планировании использования ИИ — но эта доля steadily растет, по данным Бюро переписи населения США.
Шринивас Нараянан, главный технический директор OpenAI по бизнес-приложениям, недавно сказал, что у компании более 1 миллиона бизнес-клиентов.
«Мы видим невероятный прогресс в темпе, с которым бизнесы адаптируют ИИ», — сказал он на встрече с репортерами, предсказав, что эта тенденция продолжится.
Здоровье отрасли ИИ — и более широкой экономики США — может зависеть от того, найдут ли эти бизнесы достаточно ценности в инструментах ИИ, чтобы тратить на технологию гораздо больше в ближайшие годы.
