Три года назад Вашингтон отрезал Китаю доступ к передовым технологиям производства ИИ-чипов, рассчитывая затормозить его военные и экономические амбиции. Пекин ответил мобилизацией в духе атомного проекта 1960-х — и добился больше, чем кто-либо ожидал. Huawei нарастила поставки, стартап Moonshot AI выпустил модель, почти не уступающую продуктам OpenAI и Anthropic, а зависимость китайских разработчиков от Nvidia стремительно сокращается. Но пропасть в производительности чипов остаётся огромной — и закрыть её будет намного сложнее, чем в случае с электромобилями или батареями.
Три года назад Вашингтон отрезал Китаю доступ к передовым технологиям производства ИИ-чипов, рассчитывая затормозить его военные и экономические амбиции. Пекин ответил мобилизацией в духе атомного проекта 1960-х — и добился больше, чем кто-либо ожидал. Huawei нарастила поставки, стартап Moonshot AI выпустил модель, почти не уступающую продуктам OpenAI и Anthropic, а зависимость китайских разработчиков от Nvidia стремительно сокращается. Но пропасть в производительности чипов остаётся огромной — и закрыть её будет намного сложнее, чем в случае с электромобилями или батареями.
Прошлым летом крупнейший китайский разработчик чипов Huawei Technologies провёл закрытую презентацию для куратора технологической политики страны, представив свои новейшие процессоры для искусственного интеллекта. Компания заявила, что способна на равных конкурировать с американским гигантом Nvidia, и пообещала, что в ближайшие три года Китай сможет добиться самодостаточности в ряде критически важных направлений ИИ.
Именно этого и ждал Дин Сюэсян — приближённый лидера КНР Си Цзиньпина. Тремя годами ранее Вашингтон резко ограничил доступ Китая к передовым ИИ-чипам и оборудованию для их производства — удар, способный подкосить технологические амбиции страны. Заручившись поддержкой Си, вице-премьер Дин запустил лихорадочную кампанию по созданию отечественных альтернатив.
Дин обратился к той же модели тотальной мобилизации, которую Китай применял в 1960-х годах при создании первых атомной и водородной бомб, а также спутников — в период разрыва с Советским Союзом. Он сформировал комитет, объединивший лучшие компании и лаборатории страны, разбил их на специализированные команды и поставил задачу освоить все звенья цепочки производства чипов.
Отчёт Huawei о достигнутых результатах развязал Дину руки для более жёстких мер. По словам людей, знакомых с содержанием обращения, он ясно дал понять крупнейшим потребителям ИИ в стране: тот, кто отказывается переходить на отечественные чипы, — предатель.
От 90% к 25%
В мае Huawei публично раскрыла детали своих планов. По данным Morgan Stanley, компания уже снизила зависимость Китая от иностранных ИИ-чипов с 90% в 2021 году до менее чем 60% к 2025-му, а новые разработки должны за следующие пять лет опустить эту цифру до 25%. Кроме того, в Huawei заявили, что нашли способ производить чипы, приближающиеся по характеристикам к передовым образцам, без использования самого современного оборудования.
«Если бы США не загнали нашу страну, нашу компанию и всю отрасль в угол, мы бы никогда не пришли к таким решениям», — признал заместитель председателя Huawei Эрик Сюй.
В сфере программного обеспечения для ИИ Китай неожиданно составил серьёзную конкуренцию США. На прошлой неделе пекинский стартап Moonshot AI представил модель Kimi K3, по производительности почти вплотную приблизившуюся к флагманским разработкам OpenAI и Anthropic. Си Цзиньпин выступил с речью, в которой позиционировал Китай как мирового лидера открытого и доступного ИИ. Акции американских производителей чипов после этого просели.
Тем не менее в аппаратном обеспечении Китай по-прежнему заметно отстаёт от США, а проблемы с производственными мощностями мешают китайским компаниям внедрять ИИ так быстро, как им хотелось бы. Moonshot была вынуждена приостановить регистрацию на премиум-сервисы всего через два дня после запуска K3 — из-за нехватки вычислительных мощностей.
Итог этой гонки имеет значение для всей мировой экономики. Если передовые технологии останутся под контролем США, весь остальной мир будет зависеть от благосклонности Вашингтона в таких сферах, как медицина, робототехника и беспилотный транспорт — не говоря уже об оружии и военной стратегии. Прогресс в ИИ напрямую упирается в аппаратное обеспечение — именно чипы обучают модели и позволяют им решать повседневные задачи.
Опыт стремительного обгона Запада в производстве электромобилей и аккумуляторов вселяет во многих в Китае уверенность, что рано или поздно удастся преодолеть и монополию США в чипах. Но полупроводники — совсем другая история: технология исключительно сложна и развивается с огромной скоростью.
«Это всё равно что пытаться догнать сверхскоростной поезд», — заметил Кайл Чан, научный сотрудник Брукингского института. Даже двигаясь «на полной китайской скорости», по его словам, задача остаётся крайне трудной.
Комитет Дина делает ставку на то, что инженерный потенциал страны в сочетании с механизмами государственного капитализма в конечном счёте позволит добиться цели. Уже достигнутый прогресс превзошёл ожидания многих экспертов — ведь ещё в 2022 году Huawei была фактически отрезана от американских технологий, а китайские ИИ-компании почти полностью зависели от Nvidia.
Госсовет КНР не ответил на запрос о комментарии.
Руководители китайских технологических компаний признают: за последний год их отношение изменилось. Ещё недавно местные чипы казались безнадёжно отсталыми. Теперь же с Huawei и другими отечественными производителями готовы всерьёз работать.
Заметный сдвиг наметился и в производстве чипов памяти — ещё одном критически важном компоненте для ИИ. Китайские компании, ещё несколько лет назад практически не имевшие продаж в этом сегменте, теперь приближаются по уровню к американским и южнокорейским лидерам отрасли.
По словам источников, знакомых с планами, китайские производители чипов рассчитывают к 2030 году нарастить выпуск продвинутых пластин до более чем 500 тысяч в месяц — против примерно 30 тысяч в прошлом году. Huawei, по тем же данным, планирует поставить в этом году около 1,5 млн ИИ-чипов — почти вдвое больше, чем в 2025-м.
Разрыв остаётся огромным
Тем не менее технологическое отставание всё ещё весьма значительно. Топовый ИИ-чип Nvidia примерно в четыре раза превосходит по вычислительной мощности лучшую разработку Huawei. По оценке исследовательской компании Bernstein, в 2025 году совокупная вычислительная мощность китайского ИИ-сектора составляла около 14% от американского уровня. И даже при агрессивном наращивании мощностей Bernstein прогнозирует, что Китай останется существенно позади США вплоть до 2030 года.
Под контролем Дина китайские компании пока продолжают использовать сотни тысяч чипов Nvidia, чтобы не слишком отставать от американских конкурентов.
«Всё или ничего»
В 2022 году администрация Байдена ввела экспортные ограничения, призванные затормозить прогресс Китая в области ИИ применительно к военным целям. Под запрет попали поставки передовых ИИ-чипов, а также доступ к ультрафиолетовым литографическим машинам и другому оборудованию, необходимому для их производства.
Руководство Компартии восприняло эти меры как угрозу способности страны обеспечивать экономический рост и конкурировать с США на глобальном уровне. Полного понимания потенциала больших языковых моделей — таких, как только что выпущенный тогда ChatGPT — в Пекине ещё не было, но развитие ИИ во всех его формах уже рассматривалось как вопрос национальной безопасности и легитимности партии.
Комитет по чипам под руководством 63-летнего Дина, инженера-металлурга по образованию, начал работу в начале 2023 года. Были определены ключевые направления — передовое производство и упаковка чипов, память с высокой пропускной способностью, программное обеспечение для проектирования чипов, — под каждое из которых сформировали ведущие команды. Комитет также начал определять, какие компании получат доступ к ограниченным запасам чипов в стране.
Прежние попытки Китая построить независимую полупроводниковую отрасль были омрачены коррупцией и забюрократизированностью. На этот раз власти постарались учесть ошибки: чип-компаниям стали активно рекомендовать выходить на биржу, чтобы привлекать капитал и работать в условиях рыночной дисциплины.
Первый год реализации плана Дина выдался тяжёлым. На рынке появились десятки образцов отечественных ИИ-чипов, однако, по данным государственных СМИ, финансируемая государством исследовательская лаборатория доложила премьеру Ли Цяну, что все они «крайне нестабильны». Ни один не годился для обучения крупных моделей.
В Пекине всерьёз обеспокоились зависимостью местных разработчиков ИИ от Nvidia. Китайские инженеры были фактически привязаны к программным инструментам Nvidia, которые плохо совместимы с отечественными чипами. Американский гигант при этом выпускал специальные версии продукции для китайского рынка, балансирующие на самой грани разрешённых экспортных норм. Параллельно китайские фирмы продолжали закупать запрещённые к продаже чипы Nvidia через посредников, маскирующих поставки через третьи страны.
К проекту подключили и государственное экономическое ведомство, которое привлекло дополнительных экспертов и учёных в области полупроводников.
Переломным стал прошлый год: Huawei подготовила новый чип Ascend 950, производительность которого удивила первых тестировщиков.
Примерно в то же время глава Nvidia Дженсен Хуанг с одобрения президента Трампа отправился в Пекин, чтобы договориться о продаже упрощённой версии чипа для китайского рынка — H20. В Вашингтоне министр торговли Говард Латник тогда публично заявил, что позволить Китаю покупать «четвёртый по качеству продукт» Nvidia — способ удержать страну на технологическом крючке США.
Дина и других высокопоставленных чиновников это заявление, по словам источников, задело за живое. Власти негласно велели компаниям прекратить закупки продукции Nvidia, одновременно публично поднимая вопросы кибербезопасности, связанные с американской техникой.
Nvidia пыталась вернуть расположение Пекина. В декабре Трамп заявил, что сообщил Си о готовности разрешить продажу более мощного чипа H200. Но настроения в Пекине к тому моменту уже изменились: китайские чиновники — порой еженедельно — вызывали представителей технокомпаний, чтобы оценить, насколько им действительно необходим H200. В январе властям некоторых компаний разрешили закупать эти чипы только «в случае необходимости», одновременно требуя гарантий более активного перехода на отечественные решения.
Такое «выдавливание» Nvidia подстегнуло спрос на китайские чипы — и вызвало дефицит предложения.
Технологические обходные пути
Попытки Huawei обходить технологические ограничения начались ещё в 2019 году. Тогда компания разработала чип Ascend, на бумаге не уступавший топовым решениям Nvidia, но так и не смогла наладить его массовое производство: спустя несколько недель первая администрация Трампа внесла подразделение Huawei по производству чипов в чёрный список, лишив его доступа к американским технологиям.
Это означало разрыв сотрудничества с тайваньской TSMC — единственным на тот момент производителем, способным выпускать Ascend в промышленных масштабах. Глава подразделения Huawei по производству чипов Хэ Тинбо назвала тот период «самым тёмным часом» в истории компании.
С тех пор Huawei всё активнее опирается на альтернативные архитектуры, продвинутую упаковку чипов и сетевые технологии, чтобы «выжимать» больше вычислительной мощности из устаревшего оборудования — подход, который в отрасли неофициально называют «дяохуа», то есть «тонкая резьба».
Передовые чипы производятся с помощью литографии в глубоком ультрафиолете (EUV). Из-за американских экспортных ограничений у Китая есть доступ только к машинам предыдущего поколения — литографии в дальнем ультрафиолете (DUV). Huawei разработала многоступенчатый метод производства 7-нанометровых чипов с использованием DUV-оборудования, но это усложняет топологию схем, увеличивает вероятность брака и замедляет выпуск продукции.
Компания переработала архитектуру своего нового чипа Ascend 950, сделав его более экономически эффективным. Помочь адаптировать чип под реальные задачи Huawei помогли и другие китайские ИИ-компании, включая DeepSeek. По их словам, по сравнению с предыдущими поколениями продукт заметно улучшился и уже способен эффективно заменять чипы Nvidia в ряде задач — в частности, в инференсе, то есть при работе обученных моделей с пользовательскими запросами. Это склоняет всё больше китайских компаний использовать Ascend в таких приложениях, как ИИ-ассистенты.
Главным узким местом остаётся объём выпуска. Запланированное производство нового чипа — порядка 750 тысяч единиц в этом году — заметно не дотягивает до уровня спроса. К тому же из-за особенностей архитектуры Huawei для достижения той же вычислительной мощности, что и у систем Nvidia, требуется в несколько раз больше её чипов. В компании заявили, что работают над наращиванием поставок.
В мае Huawei представила новую версию своего метода «тонкой резьбы»: вместо дальнейшей миниатюризации транзисторов компания предложила укладывать схемы слоями, чтобы разместить больше вычислительной мощности в том же физическом объёме чипа. По заявлению Huawei, этот подход должен позволить к 2031 году создать чипы, превосходящие по характеристикам любые полупроводники, выпускаемые сегодня.
«Речь не о том, что Huawei обгонит США на резком повороте, — отметил аналитик по полупроводникам из Bernstein Цинъюань Линь. — Скорее, о том, чтобы не дать разрыву быстро увеличиваться».
Чтобы по-настоящему избавиться от зависимости от иностранных технологий, Китаю в перспективе придётся наладить собственное производство EUV-оборудования, отмечают аналитики.
По оценке Рэя Вана, аналитика исследовательской компании SemiAnalysis, Китай, скорее всего, сумеет со временем догнать эту технологию — но на это может уйти как минимум десятилетие, а по некоторым оценкам — вплоть до 50 лет.
