Европейские компании традиционно медленно внедряют новые технологии — от облачных сервисов до 5G. Поэтому многие опасались, что и в сфере генеративного искусственного интеллекта континент вновь окажется в хвосте.

Однако опыт таких компаний, как Schneider Electric, показывает: Европа может не только догнать конкурентов, но и занять лидирующие позиции в практическом применении ИИ. Schneider Electric уже использует около сотни ИИ‑решений, и, по оценкам Morgan Stanley, это позволит компании сэкономить около €400 млн в год. Хотя эта сумма составляет менее 1,5% общих расходов, руководство уверено: в будущем ИИ затронет каждый продукт и каждую функцию компании.

Отставание в моделях — не приговор

Европа действительно уступает США и Китаю в создании передовых ИИ‑моделей: в 2024 году на континенте появилось всего три крупных модели, тогда как Китай создал 15, а США — 40. У Европы также нет собственных облачных гигантов, способных инвестировать миллиарды в дата‑центры.

Но в гонке за экономический эффект важнее не производство моделей, а их массовое внедрение. И здесь Европа неожиданно демонстрирует силу.

По данным Microsoft, 32% европейцев уже используют генеративный ИИ — больше, чем в США (28%) и вдвое больше, чем в Китае (16%). Опросы показывают, что европейцы относятся к ИИ более позитивно, чем американцы, хотя и менее восторженно, чем китайцы.

Бизнес тоже ускоряется

Исследование Европейского инвестиционного банка (EIB) показало, что 37% компаний ЕС применяют генеративный ИИ — практически столько же, сколько в США (36%). При этом различия между странами огромны: в Финляндии ИИ используют 66% компаний, в Дании — 58%, тогда как в Италии и Греции — лишь около 20%.

Европейские фирмы пока применяют ИИ в более узком спектре задач, чем американские, но в промышленности континент опережает США. Почти половина европейских производителей уже используют ИИ и большие данные, тогда как в США — лишь 28%. Siemens внедряет ИИ на своих заводах уже более пяти лет, Schneider Electric назначила первого директора по ИИ ещё в 2021 году, а немецкая Trumpf проводит хакатоны для поиска новых ИИ‑решений.

Даже компании из традиционных отраслей активно экспериментируют. Carlsberg использует ИИ для оптимизации продаж, логистики и дизайна упаковки. Сотрудники создают собственные ИИ‑инструменты, которые затем внедряются по всему миру.

Партнёрства и европейские модели

Несмотря на малое число разработчиков моделей, европейские компании активно сотрудничают с ними. На франко‑германском саммите в Берлине было объявлено о 18 новых партнёрствах, включая сотрудничество французской Mistral с немецкой Helsing в сфере обороны и проект Black Forest Labs с Mercedes‑Benz для маркетинговых инструментов.

Что может помешать Европе

Главные риски — регуляторные и экономические.

Регулирование. Закон ЕС об ИИ (AI Act) стал мировым стандартом безопасности, но бизнес опасается, что чрезмерные требования замедлят внедрение технологий. Брюссель уже отложил часть норм после жалоб компаний, но неопределённость сохраняется.

Экономика. Рост в Европе замедляется, китайские конкуренты усиливают давление, а американский протекционизм осложняет экспорт. В таких условиях компании могут сократить инвестиции в ИИ ради краткосрочной прибыли — что в долгосрочной перспективе лишь усилит отставание.