Часть учёных считает нынешнюю архитектуру ИИ тупиковой ветвью на пути к машинному сознанию — и предлагает строить компьютеры не по чертежам фон Неймана, а по образцу человеческого мозга: из мемристоров и даже живых нейронов.
Нынешнее поколение моделей искусственного интеллекта некоторым учёным кажется тупиковым путём к сознанию — какой бы мощности они ни достигали. Одни объясняют это отсутствием у ИИ «влажной» биологической субстанции, другие — самой архитектурой его устройства. Однако эти же скептики не исключают, что сознание может возникнуть у будущих версий ИИ, построенных либо на живых клетках, либо на принципиально иной, более похожей на мозг вычислительной архитектуре.
Современные компьютеры устроены по схеме, предложенной венгерским учёным-универсалом Джоном фон Нейманом ещё в 1945 году: процессор выполняет вычисления, а отдельный блок памяти хранит инструкции и данные. Информации приходится постоянно «курсировать» между этими двумя узлами — и для задач ИИ энергозатраты на это могут оказаться огромными.
Мозг устроен иначе. Нейроны обрабатывают и хранят данные в одном и том же месте, что делает нейронные сети куда энергоэффективнее их цифровых аналогов. Обычный мозг потребляет около 20 ватт, тогда как искусственная нейросеть, выполняющая сопоставимый объём параллельных вычислений, требует дата-центра, «пожирающего» миллионы ватт.
«Нейроморфные» вычисления стремятся стать более эффективными и мозгоподобными, используя устройства под названием мемристоры, которые совмещают вычисления и хранение информации в одном элементе. Если подать на мемристор напряжение, его проводящие свойства меняются; когда напряжение снимают, изменение сохраняется — по сути, работая как память. Такие свойства делают вычисления значительно более экономными. Но помимо этого они интересны и некоторым философам, которые полагают: путь к машинному сознанию лежит не через вычислительную мощь как таковую, а через сам способ, которым компьютер «мыслит».
Другой подход — использовать настоящие клетки мозга. Австралийский стартап Cortical Labs создал компьютер на основе сотен тысяч человеческих нейронов (выращенных из донорских стволовых клеток), размещённых на кремниевой подложке. Этот «биологический компьютер» уже научили играть в простую игру Pong, а в более поздних версиях — и в шутер от первого лица Doom.
Ещё дальше в будущем — нейроорганоиды, трёхмерные скопления клеток мозга, выращиваемые в лабораториях. Хотя эта технология пока относительно нова и используется в основном для изучения того, как развивается и функционирует мозг, в перспективе органоиды могли бы применяться и для вычислений. Крупнейшие из выращенных сегодня в лабораториях органоидов содержат больше клеток мозга, чем их насчитывается у медоносной пчелы. По мнению Питера Годфри-Смита, философа из Сиднейского университета, изучающего сознание животных, они уже достаточно велики, чтобы потенциально обрести сознание, — просто пока организованы не тем образом, который для этого нужен.
Общее у всех этих подходов одно: они гораздо ближе к устройству человеческого мозга, чем сегодняшние цифровые компьютеры — а в некоторых случаях и вовсе сделаны из той же «материи». «Насколько мозгоподобным должен быть ИИ, чтобы у нас появилось больше оснований верить в возможность его сознания?» — задаётся вопросом Анил Сет, нейробиолог из Университета Сассекса. Сам он полагает, что кремний, каким бы изощрённым ни было его устройство, вряд ли способен обрести сознание самостоятельно. «Если начать строить системы, которые всё больше и больше свойств разделяют с мозгом — а мы ведь не знаем, какое именно из этих свойств оказывается решающим, — то с каждым таким шагом вероятность того, что мы сдвинемся в верную сторону, будет расти».
