За последние пять лет мир работы пережил тектонические сдвиги. Пандемия открыла эпоху удалённой и гибридной занятости. Темы, которые раньше считались в офисе табу — например, психическое здоровье и размывание границ между работой и личной жизнью, — стали приоритетами для работодателей.

Люди работают дольше привычного пенсионного возраста в 65 лет, а значит, сегодня на рабочих местах сосуществуют сразу пять поколений — с разными стилями работы и управления.

Следующие два десятилетия принесут ещё более серьёзные изменения: ключевым фактором станет искусственный интеллект, который будет радикально перестраивать саму природу труда. Уже сегодня ИИ выполняет задачи, которые раньше поручали вчерашним выпускникам университетов. Он повлияет на роль менеджеров, на то, как компании измеряют бизнес-результаты, и ускорит процессы, которые раньше занимали месяцы.

С учётом этого мы попросили пятерых экспертов и практиков ответить на вопрос: каково будущее работы?

Данные, данные и ещё раз данные

Возможности ИИ в области измерений радикально изменят то, как руководители управляют эффективностью. Что можно измерить — на то можно влиять, а между благополучием сотрудников и их результативностью существует хорошо изученная связь.

Вместо того чтобы полагаться только на самоотчёты и опросы настроений, мы начнём видеть сигналы в реальном времени по всему «пути сотрудника» в компании. Мы будем лучше понимать, как человек работает час за часом, с кем он взаимодействует для достижения результата, влияет ли время или место работы на эффективность, а также как коммуникационные паттерны и влияние соотносятся с итоговыми показателями.

Представьте, что вы точно знаете: продавец в Нью-Йорке лучше всего работает с 15:15 до 19:00, а его коллега в Португалии — в комплементарные часы. Системы на базе ИИ смогут выявлять такие закономерности, анализируя объём работы, её качество и влияние на продажи, а также (по желанию сотрудников) данные о самочувствии с их устройств. С учётом этих данных ИИ-агенты смогут выстраивать рабочие процессы вокруг естественного ритма каждого человека, создавая высокоэффективное и продуктивное сотрудничество.

Сегодня многие директора по эффективности сосредоточены на создании надёжной системы управления ИИ, чтобы защитить данные сотрудников и обеспечить конфиденциальность. Когда этот фундамент будет заложен, новая эра работы может выглядеть совершенно иначе.

— Кара Бреннан Алламано, бывший директор по персоналу компании Lattice и сооснователь People Tech Partners

Сокращающаяся рабочая сила

В Европе, Японии и США в ближайшие годы будет всё меньше доступных работников — демографические сдвиги окажутся колоссальными.
Кроме того, в США станет ещё меньше молодых людей, поступающих в колледжи, даже если они сочтут такое образование оправданной инвестицией.

Это приведёт к необходимости активнее вкладываться в профессиональные и ремесленные училища, а также в обучение, ориентированное на навыки, а не на престиж диплома.

Возрастёт и роль обучения непосредственно на рабочем месте. Компании станут «классами». Организациям, которые хотят выстраивать с сотрудниками устойчивые отношения, придётся переходить от транзакционной модели к инвестиционной: мы вкладываемся в ваши навыки, чтобы вы оставались конкурентоспособным профессионалом в своей области.

— Питер Фазоло, бывший вице-президент и директор по персоналу Johnson & Johnson, директор Института кадровой политики Бостонского университета

Мой коллега — искусственный интеллект

Через 25 лет рабочие места, скорее всего, будут неузнаваемыми: люди и ИИ будут работать как единое целое. Да, часть задач и профессий перейдёт к машинам, но все мы получим «суперспособности» для принятия критически важных и творческих решений. Мы будем вспоминать времена, когда работу выполняли исключительно люди, как нечто наивное.

Проекты, на которые раньше уходили месяцы и усилия целых команд, будут выполняться за считаные минуты, а успех будет измеряться показателями, которые сегодня мы даже не можем вообразить.

Средний управленческий слой — столь важный для современных корпораций — может уйти в прошлое. Изменится и роль лидера: он будет напрямую управлять сотрудничеством людей и интеллектуальных систем. Интерес к очному взаимодействию растёт, и через 25 лет, как ни парадоксально, личное общение станет не просто необходимым, а бесценным.

Эмоциональный интеллект по-прежнему будет отличать лучших лидеров. Те, кто сможет сочетать эмпатию с технологической грамотностью, и будут формировать будущее.
— Алан Гуарино, вице-председатель и CEO направления board services в Korn Ferry

Сила фрилансера

Развитие квантовых вычислений и ИИ позволит предпринимателям перестраивать целые отрасли, располагая лишь частью тех ресурсов, которые раньше считались необходимыми.
Аналогичным образом демократизированный доступ к ИИ усилит гиг-экономику, упростив компаниям привлечение квалифицированных подрядчиков по мере необходимости. Часто у талантливых специалистов есть доступ к более мощным инструментам вне корпораций, и они лучше умеют ими пользоваться.

Например, компании — клиенты Microsoft, скорее всего, будут ограничиваться Copilot из-за необходимости «отбивать» лицензионные затраты, тогда как фрилансер может использовать полный набор инструментов OpenAI, Google или Anthropic. В результате вклад гиг-работников станет ещё более ценным, чем когда-либо прежде.

— Равин Джесутасан, старший партнёр и глобальный руководитель трансформационных сервисов Mercer

Время универсалов

Характер работы сместится в сторону универсальных ролей, где ценится умение выстраивать связи, работать через организационные «силосы» и проявлять креативность в решении проблем.
Практики управления будут меньше опираться на планирование и прогнозирование и больше — на гибкость. Это приведёт к сокращению ролей в стратегическом и операционном планировании и аналитике и к появлению новых профессий в области сценарного моделирования и управления изменениями.

Также вырастут инвестиции в развитие лидерских навыков у всех сотрудников, чтобы обеспечить способность к быстрым действиям на «переднем крае» организации в новой, турбулентной эпохе.